How .. Artificial intelligence

Image
This is an image caption

واخيرا جه معاد السؤال الاهم في المقال وهو ازاي اتعلم وابدا في مجال الـ AI‼ بس قبل ما تبدأ تعالى نعرف دراسة المجال ازاي 🤔 مجال الـ AI مجال واسع جدا وتطبيقاته في مجالات كتيره ففي المجال الطبي مفهوم الـAI المختص بالطب مختلف عن مفهوم الـ AI المختص بالفيزياء وده لاختلاف الافكار تجاه الـ AI من مجال للتاني وعلاقته بالاختصاص عشان كده لو هتبدأ تتعلم فأنت بتحديد المجال اللي هتدرس فيه الذكاء الاصطناعي وهتبدا في فرع من فروع الـ AI فلو دراستك مرتبطة بـ الهندسة وعلوم الحاسب فهتدرس احد فروع الذكاء الاصطناعي زي Machine Learning او computer Vision او Natural Language Processing وبناء الروبوتات (Robotics) وده فرع مختص ببناء الروبوتات الذكية ومجالات تانيه كتيره فدلوقتي هنبدأ نتكلم عن بعض الفروع الـ AI ونعرف ايه الـ learning path بتاعتهم 📌 الـ (ML) Machine learning يعتبر فرع من فروع AI اللي بيوفر للـ system بتاعي القدرة على التعلم والتحسين تلقائيا من التجربه من غير ما ابرمج النظام بشكل صريح ويمكن للـ system ان يتعلم من اخطاءه 📌 الـ Computer Vision دا بيقدر الكمبيوتر من خلاله تحليل المعلومات اللي بيتم التقاطها باستخدام الكاميرا ويبدأ التعرف علي هذه المعلومات ولذلك بيتم استخدامها في التطبيقات اللي بتستخدم في التعرف علي الصور 📌 الـ Natural language processing (NLP) هو فرع من فروع الـ AI مهتم بتطوير برامج لها القدرة على فهم اللغات الطبيعية اللي احنا بنتكلم بيها لتحقيق هدف معين زي مثلا يشوف الميل دا spam ولا لا وأيضا يستخدم هذا الفرع في الترجمه زي ترجمة جوجل هنبدا بقى نوضح الـ learning path بس قررنا نساعدكم واخترنا أهم فرع في الـ AI⬇ ⚠ الـ Machine learning يعتبر اشهر فرع واكتر فرع بيتم استخدامه لان تقريبا كل فروع الذكاء الاصطناعي بيرتبط بهذا الفرع لاعتماده على أخذ كمية كبيرة من الداتا وإيجاد حل رياضي مثالي يمكن استخدامه للتنبؤ بالنتائج بناءا على هذه الداتا يوجد داخل الـ ML العديد من الـ Algorithms وبتتصنف الالجوريزمات دي الى : الـ "Supervised learning" ودي الالجوريزمات اللي بتصنف الداتا بتاعتك بناءا على معلومات مسبقة الـ "Unsupervised learning" ودي الالجوريزمات اللي بتصنف الداتا بتاعتك بناءا على العلاقات (أوجه التشابه والاختلاف بينهم) ومبيكنش عندي علم او معرفه بالداتا قبل كدا ويعتبر عكس الـ supervised learning وطبعا هنعرف الفرق ما بينهم بالتفصيل بعدين تعالى نشوف learning path بتاع ML ✳دراسة لغه برمجه ويفضل ان تكون قوي فيها مثل : ✅java ✅Lisp ✅PROLOG ✅C++ ✅Python تعلم اي لغة برمجة منهم ودا لان اللغة هي مجرد وسيلة للتعبير أو وسيلة لنقل الأفكار الى واقع فيمكنك استخدام اي لغة ولكن أكثر اللغات استخداما في المجال هي python ودا عشان بسيطه وتعلمها سهل وسريعه وفيها بعض المكتبات و tools خاصة بالـ AI وعشان كده ان معظم Developer بيستخدموها في الـ AI وعشان كدا انصحك تتعلم python دي توتوريال لتعلم python 🔗 https://bit.ly/2G01a92 ودي فيديوهات على اليوتيوب https://bit.ly/2OCVpom https://bit.ly/29eSPhy وكمان لازم تكون كويس في : ✅Data Structures ✅ Familiarity with basic probability theory (joint/conditional probabilities, random variables) ✅Familiarity with basic linear algebra (vector and matrix operations) ✅Discrete Math strongly recommended ✅Experience with Python strongly recommended ✳ويعتبر الرياضيات أساس الـ AI,ML فلازم تكون على الأقل كويس فيها ومتكنش عقده بالنسبالك ودي بعض اللنكات اللي ممكن تساعدك دا كورس ماث من mit https://bit.ly/2hFheke ودا كورس عل اليوتيوب https://bit.ly/33hs3jx ✳وبعدين تبدأ تدرس بقي أي كورس من المنصات العالمية زي coursera,edx,udacity,udemy او ممكن الكورس بتاع Google 📌هنبدا بكورس لـ Andrew Ng ويعتبر كورس اندرو كويس جدا ومن مميزاته انه مش بيركز على math بس هو بيهتم اكتر بالعملي ودا ممكن ميكنش عقبة للمبتدئين ولكن هو بيشرح بالـ Matlab ممكن تتعلمها هي تعتبر قريبه من Python ويوجد ايضا كورسات ML بالـ Python ممكن تبدا بيها وتكمل مع كورس Andrew https://www.coursera.org/learn/machine-learning https://www.youtube.com/playlist?list=PLLssT5z_DsK-h9vYZkQkYNWcItqhlRJLN ✳بعد ما تخلص كورس أندرو هتبدا تقرأ عن مكتبه في البايثون اسمها "SCikit learn" ودي تعتبر مكتبة تحتوي على الكثير من الـ supervised,unsupervised learning algorithms وهتبدا تتعلم tools اللي جواها وتبدأ بعد كدا تتعمق في الالجوريزمات بتاعه ML وممكن تعرفها من الفيديو دا https://www.youtube.com/watch?v=AahCFuRRICg&t=1863s ✳هتبدا تتعمق في كل الجوريزم وبعد كدا هتبدا تحل compition علي موقع kaggle ودا يعتبر موقع بيعمل مسابقات على مشاريع ML وفيه جوايز وممكن ان انت تقرأ حلول الناس وتتعلم اكتر ممكن تحل compitions دي من اللينك ده https://www.kaggle.com/c/titanic https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques ✳ وممكن بعد ما تخلص الكورس تبدا تقرا في كتاب من دول او الاتنين عادي وتبدا تتعمق بقي في الالجوريزمات بتاعه ML 📌Pattern Recognition and Machine Learning by Bishop 📌A Probabilistic Perspective by Kevin P. Murphy طبعا بعد دا كله هتبدا بقي تتعمق في أي حاجه انت اخترتها وتبدا تشتغل فيها اكتر لان المجال كبير جدا وتحاول تتابع كل جديد لان المجال بيتغير ويتطور كل يوم 😉 واستنونا لسه الكلام عن الـ AI مخلصش ✌ #guide_to_be #Artificial_intelligence #MUFIX_Community

Activity: Guide to be

Tags: